• Автономная инспекция — это облачная программа компьютерного зрения, использующая алгоритмы AI/ML для автоматизации трудоемких ручных процессов и позволяющая проводить более быстрые, безопасные и экономически эффективные инспекции и мониторинг.
• Визуальные данные и понимание в GE Vernova’s Asset Performance Management (APM) и помогают ускорить прогресс в достижении целей цифровой трансформации и перехода к энергетике

КЭМБРИДЖ, штат Массачусетс (2 мая 2024 г.) GE Vernova (NYSE: GEV) — мировой лидер в области электрификации, декарбонизации и энергетических решений объявила о запуске Autonomous Inspection, облачного программного решения на базе компьютерного зрения, предназначенного для автоматизации ручного осмотра и мониторинга промышленного оборудования с помощью устройств захвата изображений и алгоритмов искусственного интеллекта/машинного обучения (AI/ML). Новое программное обеспечение интегрируется с некоторыми приложениями в рамках GE Vernova’s Asset Performance Management (APM) — пакета программного обеспечения и услуг, предназначенного для повышения производительности оборудования и эффективности эксплуатации и технического обслуживания (ТОиР) оборудования, установок и всего парка оборудования. Автономная инспекция, разработанная с учетом отраслевой специфики, поможет пользователям в энергетике и других отраслях получить доступ к визуальным данным и информации в приложениях APM и действовать на их основе, чтобы улучшить результаты работы объектов и эксплуатации.

“В энергетической отрасли компьютерное зрение — это не просто умение видеть, это умение предвидеть. Автономная инспекция — это “глаз” нашего пакета APM, который работает на основе технологии искусственного интеллекта, превращающей изображения в богатые данные, способные обеспечить понимание того, как мы защищаем, оптимизируем и продвигаем будущее энергетики”, — говорит Линда Рэй, генеральный директор подразделения GE Vernova по разработке программного обеспечения для энергетики и энергоресурсов. — “Цифровизация операций помогла клиентам повысить качество, безопасность и производительность, а также управлять выбросами”.

Несмотря на значительный прогресс в области цифровых технологий, наблюдаемый в энергетической отрасли, традиционные ручные процессы проверки объектов зачастую продолжают замедлять темпы развития и создавать проблемы. Они требуют больших затрат ресурсов, чреваты рисками и ошибками, связанными с безопасностью, и их сложно масштабировать. Кроме того, они быстро становятся неустойчивыми из-за быстро меняющегося энергетического ландшафта с децентрализацией объектов из-за возобновляемых источников энергии, проблем с доступностью рабочей силы и ужесточения требований к генерации.

Автономная инспекция призвана поддержать и внести свой вклад в цифровую трансформацию энергетической отрасли по многим направлениям, в том числе:

• Ускорение операционного совершенствования: Благодаря автоматизации таких узких мест, как трудоемкие и разрозненные рабочие процессы, связанные с проверкой вручную, крупная нефтегазовая компания смогла сократить время проверки изображений коррозии с двух недель до 30 минут, используя автономную инспекцию в ходе пилотного проекта.*
• Помощь в обеспечении безопасности и соблюдения требований: Работникам приходится проводить инспекции на высоте или вблизи нагретого оборудования, что представляет серьезный риск для личной безопасности. С помощью автономной инспекции камеры и модели AI/ML могут быть использованы для снижения таких рисков безопасности. Технология также снижает потребность в поездках для проведения инспекций, так как собранные данные об инспекциях и выводы могут быть доступны удаленно через облако. Одна из крупнейших европейских коммунальных компаний использует автономную инспекцию для мониторинга критически важного электрооборудования, такого как трансформаторы и распределительные устройства, и способствует переходу на удаленную, более безопасную и эффективную модель инспекции объектов.
• Помощь в достижении целей производительности в процессе трансформации: Для энергетических компаний очень важно достигать своих целей по повышению рентабельности, одновременно адаптируясь к потребностям энергетического перехода. По словам Джона Виллали, старшего директора по исследованиям IDC Energy Insights, IDC: “Более 20% экономии расходов на эксплуатацию и обслуживание может быть достигнуто за счет использования автономных визуальных инспекций объектов”. Автономная инспекция автоматизирует трудоемкие ручные процессы, помогая работникам экономить время и силы. Он разработан для того, чтобы работники могли быстрее обнаруживать дефекты и отправлять им предупреждения, позволяющие принять более ранние меры для повышения времени безотказной работы оборудования.

Кроме того, автономная инспекция может быть полезна при проверке географически распределенных объектов, таких как солнечные и ветряные электростанции, где ручной подход к проверке неэффективен.

Разработанная как отраслевое решение, автономная инспекция может применяться не только в энергетике. Облачное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта способно автоматизировать рабочие процессы инспекции и мониторинга, включая автоматизированный сбор, обработку, интеграцию, анализ и управление данными изображений. Оно может использоваться в различных сферах, включая автоматическое считывание показаний манометров, обнаружение и классификацию степени коррозии, а также тепловое профилирование оборудования. Используя компьютерное зрение, Autonomous Inspection решает проблему традиционных проверок, обеспечивая более интеллектуальные проверки, основанные на данных, и помогая компаниям ускорить прогресс в достижении целей цифровизации и перехода к энергетике.

Заявления о перспективах

Данный пресс-релиз содержит заявления о перспективах, которые отражают намерения, убеждения или текущие ожидания и прогнозы Technip Energies (“Компания”) относительно будущих результатов деятельности Компании, ожидаемых доходов, прибыли, денежных потоков, финансового состояния, ликвидности, производительности, перспектив, ожидаемого роста, стратегий и возможностей, а также рынков, на которых работает компания. Эти завления часто обозначаются словами “полагать”, “ожидать”, “предвидеть”, “планировать”, “намереваться”, “предвидеть”, “должен”, “будет”, “может”, “оценка”, “прогноз” и аналогичными выражениями, включая их отрицание. Отсутствие этих слов, однако, не означает, что высказывания не являются заявлениями о перспективах. Данные утверждения основаны на текущих ожиданиях, убеждениях и предположениях Компании относительно будущих событий и условий ведения бизнеса, а также их потенциального влияния на компанию. Хотя компания считает, что эти заявления о перспективах являются обоснованными в момент их составления, нет никакой гарантии, что будущие события, влияющие на компанию, будут такими, как компания ожидает.

О компании GE Vernova

GE Vernova (NYSE: GEV) — это специально созданная глобальная энергетическая компания, включающая в себя сегменты электроэнергетики, ветроэнергетики и электрификации, а также поддерживаемая акселераторами. Опираясь на более чем 130-летний опыт решения мировых проблем, GE Vernova занимает уникальное положение, чтобы помочь возглавить энергетический переход, продолжая электрифицировать мир и одновременно работая над его декарбонизацией. GE Vernova помогает заказчикам поддерживать экономику и поставлять электроэнергию, которая жизненно важна для здоровья, безопасности, охраны и повышения качества жизни. Штаб-квартира GE Vernova находится в Кембридже (штат Массачусетс, США), в ней работают более 80 000 сотрудников в более чем 100 странах мира. Поддерживаемые целью компании: “Энергия, способная изменить мир” — технологии GE Vernova помогают обеспечить более доступное, надежное, устойчивое и безопасное энергетическое будущее.

Подразделение GE Vernova, специализирующееся на программном обеспечении для электрификации, занимается разработкой интеллектуальных приложений и аналитических материалов, необходимых для ускорения электрификации и декарбонизации во всей энергетической экосистеме (от создания, организации до потребления энергии). Программное обеспечение Power & Energy Resources Software помогает повысить надежность и стимулировать декарбонизацию.

* Эти результаты были достигнуты пилотным клиентом. Фактические результаты других клиентов могут отличаться.

Источник